【作者】高沁怡 潘春霞 刘强 顾光同 祝雅璐 吴伟光

【期刊】《南京林业大学学报(自然科学版)》

【机构】浙江农林大学浙江省乡村振兴研究中心

【摘要】【目的】发展林业碳汇是应对气候变化的重要途径，随着我国碳市场的逐步建立与完善，林业碳汇项目开发受到广泛关注，发展前景良好，但也面临诸多小确定性与风险。基于贝叶斯网络原理，对林业碳汇项目进行系统风险评价，为项目风险管理提供参考。【方法]】以CCER (China Certified Emission Reduction)林业碳汇项目为研究对象，利用多领域林业碳汇专家知识，通过确定网络结构与计算风险参数两步，构建基于贝叶斯网络的林业碳汇项目风险评价模型。结合专家访谈和实地调研信息，确定林业碳汇项目风险清单，并在此基础上确定风险贝叶斯网络结构;根据专家对各类风险因子发生概率及影响大小的打分，利用嫡权法计算风险因子权重，以此获得每位专家对于风险源及总风险的评价结果，得到贝叶斯网络运行全部参数。利用文章构建的风险评价模型，测度CCER林业碳汇项目整体风险水平并判断各类风险的主要风险因子;考虑小同类型CCER林业碳汇项目的特征差异，对该风险评价模型进行适应性调整，纳入项目类型节点，通过贝叶斯网络的节点概率模拟功能，计算4类CCER林业碳汇项目的风险值，比较小同类型CCER林业碳汇项目的风险差异。【结果】①CCER林业碳汇项目整体风险值为1. 932，四大类风险的风险水平由高到低分别为政策风险、市场风险、技术风险和自然风险，风险值分别为2. 150,  2. 022,  1. 925,  1. 546;② CCER林业碳汇项目中政策风险的主要风险因子为林业碳汇交易规则变化、国家减排政策变化;市场风险的主要风险因子为劳动力价格上涨、土地租金上涨;技术风险的主要风险因子为项目未能获得签发、项目未能获得备案;自然风险的主要风险因子为病虫害、森林火灾;③小同类型CCER林业碳汇项目风险水平由高到低分别为碳汇造林项目、竹子造林项目、森林经营项目、竹林经营项目，风险值分别为2.221,2.121,1.954,1.7050【结论】贝叶斯网络能够综合考虑风险水平及风险影响关系两方面信息，在项目风险评价方面具有一定优势。当前条件卜CCER林业碳汇项目风险水平中等，政策风险与市场风险相对较高，企业主体参与林业碳汇项目投资决策时，密切关注碳汇市场相关政策变化，对项目风险进行科学评估;有关部门应注重降低政策小确定性引发的系统性风险，并提高碳汇市场的稳定性与活跃性;简化林业碳汇项目开发程序，以降低项目开发的交易成本。

【关键词】林业；碳汇；碳汇项目；风险评价；贝叶斯网络；CCER