【作者】顾光同

【期刊】统计与决策

【机构】浙江农林大学浙江省乡村振兴研究院

【摘要】文章利用UC模型、HP滤波、BK滤波和CF滤波、相关系数法研究了中国宏观经济时间序列GDP增速、工业增加值增速以及PPI和CPI的趋势一周期特征。研究发现:不同方法测算的经济趋势成分间、周期成分间不仅存在显著差异，而且相互关系具有反号问题;HP滤波更适于季度GDP增速和工业增加值增速序列的分解，UC模型更适于PPI和CPI的分解，不仅使得趋势成分间、周期成分间关系更加清晰，而且PPI和CPI两者的趋势成分的显著负向关系解释了其背离的典型事实。

【关键词】经济增速；经济周期；UC模型；滤波